Sous la robe noire, la boîte noire.
Un médecin généraliste reconnaît beaucoup de symptômes sans être spécialiste de chaque organe. Parfois, il pose une première hypothèse qui doit être confirmée.
Les IA généralistes ont lu des milliards de contenus et parlent très bien mais en spécialisation juridique :
Méthode 1 : le « prompt »
On ne touche pas au modèle. On change juste la façon dont on lui parle.
Comme pour un mal de ventre, lorsqu'on dit à un médecin : "j'ai une douleur en bas à droite, apparue il y a six heures, sans fièvre".
Méthode 2 : le « RAG »
« Retrieval Augmented Generation » = Génération augmentée par récupération
Avant de répondre, le système met sous les yeux du modèle une base de documents (arrêts, codes, les passages les plus pertinents…). Le modèle n'a pas "appris" ces documents, il les consulte sur le moment.
Méthode 3 : le « Fine-tuning »
L'art du réglage : on intervient sur le modèle lui-même. On invite le généraliste à recommencer un internat de « spécialité ».
Ici, on le réentraîne sur des milliers de textes juridiques : décisions, contrats... Il ne consulte pas ces textes au moment de répondre mais en intègre les codes : vocabulaire, structures, raisonnements.
Quelle est la bonne formule ?
Chaque méthode a son avantage. Transformer une IA généraliste en spécialiste, c'est trouver le bon mix.
Une IA juridique performante c'est :
Un LLM généraliste
Vigilance toujours, la responsabilité ne disparaît pas. On reste dans un outil d'aide, pas de substitution.