L'agent IA

Quand on procède à une recherche via Google :

• on tape des mots-clés, on obtient des liens
• on lit, si ce n'est pas le bon résultat, on reformule, on essaie encore et encore.
• si on veut croiser avec une autre source, on relance.

Google cherche. On fait tout le reste.

Si on veut une synthèse, on la rédige soi-même.

Le chatbot améliore sans changer la logique.

• Une question
• Une réponse

Puis à nouveau :

• Une question
• Une réponse

Aucune initiative entre les deux. On envoie du texte, il génère du texte. Le chatbot suit un rail.

Si on énonce cette mission à un agent IA :

« Trouve les décisions récentes sur la rupture brutale des relations commerciales, croise avec la doctrine et rédige une synthèse ».

• il lance plusieurs recherches,
• il écarte les résultats hors sujet,
• il identifie les arrêts clés,
• il va chercher la doctrine
• il produit la note. Tout seul.

Un agent qui mène donc son “enquête” en autonomie et de manière approfondie.

L'agent reçoit un objectif et il le décompose pour mieux le “poursuivre”.

• A la question « Dis-moi si la clause d'imprévision de ce contrat est conforme à la jurisprudence récente ? », il va lire le contrat, isoler la clause, chercher la jurisprudence, comparer et rédiger.

L'agent fonctionne avec une boucle de raisonnement : à chaque étape, il évalue la situation et il décide quoi faire ensuite.

Le chatbot suit un rail. L'agent navigue.