Le biais linguistique

Imaginez un chef qui a passé des années en assembleur de saveurs italiennes. Si on lui demande de faire un risotto, sourire. Mais si le désir de délectation se porte sur un bœuf bourguignon, il pourrait instinctivement mettre de l'huile d'olive au lieu du Bourgogne. Pas parce qu'il est mauvais mais parce que ses réflexes viennent de ce qu'il a pratiqué le plus.

• Les IA, c'est pareil. Elles apprennent en avalant des milliards de textes… majoritairement en anglais.

Tous les modèles n'ont pas la même cuisine.

ChatGPT / Claude : entraînés sur des volumes massifs mais majoritairement anglophones

• 10 000 plats dont seulement 500 français

Mistral : moins de volume global mais plus de données françaises

• 3 000 plats mais 1 500 français

• IA française : moins d'expérience globale, mais plus de pratique ciblée donc plus de pertinence

Une IA n'apprend pas seulement une langue. Elle apprend une façon de raisonner. Quand un modèle a surtout lu de l'anglais, il n'a pas absorbé juste la langue. Il s'est imprégné de la façon de penser :

• Droit anglo-saxon : jurisprudence centrale
• Droit français : primauté du texte

• L'IA ne fait pas la différence et applique les réflexes dominants de ce qu'elle a le plus lu.

Vous posez une question en droit français.

• L'IA « anglophone » cite de la jurisprudence plutôt que le texte de loi qui tranche le sujet. Elle raisonne et assaisonne "à l'anglaise" sans le savoir.

Pas par erreur. Par biais d'apprentissage.

C'est notre chef qui met de l'huile dans le bœuf bourguignon.