Machin, Machine · Épisode 1

L'embedding

Sous la robe noire, la boîte noire.

Embedding : les mots deviennent des chiffres

Un embedding, c'est la transformation d'un texte en une suite de nombres (vecteur) qui représente son sens.

Pas les lettres. Pas l'orthographe.

Deux phrases différentes mais sémantiquement proches auront des vecteurs proches.

Vous recherchez : « Licenciement abusif »

Mais l'arrêt pertinent parle de : « Rupture injustifiée du contrat de travail »

Résultat ?

L'IA place chaque mot sur une “carte”. Ex :

Mot	Vivant	Taille	Vole	Domestique
Chien	0,9	0,5	0,01	0,95
Chat	0,9	0,3	0,01	0,9
Avion	0,01	0,95	0,9	0,01
Oiseau	0,9	0,15	0,99	0,05
Loup	0,9	0,6	0,01	0,05

Plus les chiffres sont proches, plus le sens est proche. En réalité ? Pas 4 axes mais des centaines voire des milliers d'axes…

Remplacez les axes : « Vivant, Taille, Vole, Domestique » par :

Résultat : « Licenciement abusif » ≈ « Rupture injustifiée du contrat de travail » Même sans mots communs.